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阿伟,三分钟教你学会用大数据选择爆款!

栏目:网店干货 ??时间:2020-01-04 15:28

各位卖家好,阿伟最新文章又与大家见面了,过去一段时间,淘宝世界发生了不小的变化,比如对售假的卖家处罚力度更大了,动用了史无前例的力量去打击之前流行的坑产值黑搜,很多卖家花了上万元去某些培训机构学习的“黑技术”还没做成功就已经失效了,可谓得不偿失;我们团队自成立以来,“黑车-黑钻-黑搜”一直在研究并都是免费分享至弟子班成员,很多学员都取得不错的成绩,但我们团队从来都是提倡以白为主以黑为辅,淘宝规则发生再大变化,对我们学员冲击都是有限的。再次奉劝各位卖家,如果一心去追求“黑技术”,那么只会在正确的道路上越走越远。

前两篇文章主要谈论了市场行情-行业粒度的基本功能以及如何分析对手单品链接数据,相信思维开阔的卖家已经找到了自己的运营方向,数据分析的好处在于数据具有权威性且可复制性,理论上来说别人能做到的事,自己也能做到,别人能做爆的款自己也能做爆;但同时又充满了枯燥、乏味;所以作为一位数据分析员除了细心外

还要耐得住寂寞。

那么我们订购了市场行情过后,又该怎么充分利用里面的数据呢?今天给大家讲解如果利用市场行情大数据选款,下面干货来了:

以连衣裙选款为例,我们选出的款,该怎么定价,爆发力能有多强,市场容量有多大,同时我该主推哪些,副推哪些?大数据统统会告诉你;

耐得住寂寞

1、价格和人群

在经济学中价格主导市场,在淘宝中宝贝的定价决定了购买的人群,我们通过“搜索人群”工具搜索关键词“连衣裙夏”,为了数据更加准确我们选择最近七天的数据

上图我们可以看到,连衣裙夏这个关键词对应的宝贝有95%来自于女士精品-连衣裙类目,另有5%分布于其他类目,下面看看对应的人群。

连衣裙虽然是女性的衣物,但我们可以看出每卖出100个连衣裙这其中依然有10个男性买家,当然这里的男性买家更多可能是帮身边人代买,而不是自身需要,所以卖家朋友可以针对这一类的男性人群做营销,但千万不要刻意把连衣裙卖给男性;

但是我们要卖给哪些人群更好?接下来职业占比就有了参考性,数据显示对连衣裙需求最大的群体是“公司职员”,占比44.65%;其次是学生,占比22.02%;接着这里主要针对的人群就决定了能卖出的量,比如整个夏天淘宝能卖出100万件连衣裙,那么公司职员就能消耗44.6万件,学生群体则只能消耗22万件了,所以你针对的人群决定了市场容量也决定你产品的爆发力度。

找准职业人群过后接着就是年龄人群,哪个年龄段的机会更大?不同的年龄有什么不同的特征,什么不同的喜好,是准备卖给经历过粮票时代的80后,还是特立独行的90后?我们可以看到18-25岁对连衣裙的搜索占比是最高的,18-25岁这个群体主要是学生以及刚进入社会的公司职员,这类群体主要特征就是收入低且全是90后,那么对应到左边的支付金额0-140价格段主要针对这部分人群,同时这个价格段和这部分人群,也是连衣裙市场占比最大的群体。

现在价格段有了,人群也有了,我们就只需直接去市场找款了吗?其实不然,比如我想卖一件75-140元的连衣裙,那么我该怎么定价?我定价79元好还是99元好?

是139元的连衣裙好卖还是109的连衣裙好卖?这里就涉及一个转化率问题,不同价位的转化率肯定是不同的,但是这里转化率涉及更多更广更高深的数据分析知识,故此部分我们暂时仅在弟子班内部分享。

2、属性分析

这里的属性分析主要是不同属性的市场占有率,这个关乎我们产品的爆发力度,以及买家对不同属性的需求量,根据大数据选款同时对店铺宝贝做出合理布局,打开属性详情工具,如图:

这里我们可以看出系统给了很多可供参考的选项,比如上市年份、价格范围、品牌等等,那么我们在统计数据时,只统计其中一些更加重要的数据,比如图案、尺码、廓形等等,在统计数据的时候,一定要细心,一个小的差错可能就会给自己或者公司造成很大损失;

我这里为了方便展示就用《思维导图》做演示,同时仅统计部分数据,各位卖家一定要自己动手做好做全表格,别怕麻烦哦。

根据上面的数据我们可以很直观的看出,喜欢纯色的买家远远高于喜欢花色、条纹图案等属性的买家,那么在选款上面,我们选纯色即代表我们有更大的市场空间,更多的机会。

同时纯色下面的属性还能进一步细分。

上图有一个选项是“材质含量”,概念比较模糊,这个属性可以这样解释:该商品面料的成分含量。操作原理其实很简单,后面的步骤不再一一演示,重要是各位卖家要亲自动手去做,在操作过程中你收获的会更多;当提前有了价格有了市场需求的款式,这个时候去市场找款可谓事半功倍。

?后语

当然阿伟这里介绍的选款方式很单一,做淘宝一定要灵活,学到的知识也要活学活用,一根筋是很难做好的,比如店里的款式一定要多样化,做好关联销售以满足不同人群的需求,同时做好店铺布局,实现流量价值最大化。

如果你还有其他的感想可以在我们文章末尾留言,或者直接发送消息至我们微信公众号;下期文章阿伟将和大家分享优化标题的细节,新品该用什么标题,流量稳定期又该怎样优化,不同的关键词又将针对怎样的人群?同时如果你对优化标题方面有更好的想法和思路,写成文字或者语音发给我们,阿伟将和你一同探讨。

[?标签:大数据选款?]
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